渐进式分组狩猎的灰狼优化算法及其工程应用
Grey wolf optimization algorithm based on progressive grouping hunting mechanism and its engineering applications
北方民族大学 a. 计算机科学与工程学院; b. 宁夏科学计算与智能信息处理协同创新中心; c. 数学与信息科学学院, 银川 750021
摘要
针对灰狼优化算法（GWO）在求解复杂优化问题时存在后期收敛速度慢、易陷入局部最优的不足，提出了一种渐进式分组狩猎的灰狼优化算法（PGGWO）。首先，设计了非线性多收敛因子以增强全局勘探能力、避免局部最优；其次，提出了渐进式位置更新策略，该策略引入长鼻浣熊的包围策略和动态权重因子，前者在提高收敛精度和速度的同时避免局部最优，后者则动态地提升算法的收敛速度及全局寻优性能；最后，通过与标准GWO、4个GWO先进变体以及4个竞争力较强的新型进化算法对比，验证了PGGWO的有效性和先进性。在24个Benchmark函数和3个实际工程优化问题上的实验结果表明，PGGWO在收敛精度和收敛速度上具有明显优势，并且对约束优化问题也是有效的。
基金项目
宁夏自然科学基金重点资助项目(2022AAC02043)
宁夏高等学校一流学科建设基金资助项目(NXYLXK2017B09)
北方民族大学重大专项(ZDZX201901)
南京证券支持基础学科研究项目(NJZQJCXK202201)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.10.0449
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1409-1419
文章编号: 1001-3695(2024)05-019-1409-11
发布历史
[2024-01-16] 优先出版
[2024-05-05] 印刷出版
引用本文
袁钰婷, 高岳林, 左汶鹭. 渐进式分组狩猎的灰狼优化算法及其工程应用 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (5): 1409-1419. (Yuan Yuting, Gao Yuelin, Zuo Wenlu. Grey wolf optimization algorithm based on progressive grouping hunting mechanism and its engineering applications [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (5): 1409-1419. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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