基于HVS的视频监控目标提取方法研究
HVS-based object detection algorithm for surveillance video
1. 重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆 400065
2. 移动计算与新型终端北京市重点实验室, 北京 100190
3. 中国科学院计算技术研究所 无线通信技术研究中心, 北京 100190
4. 中国科学院大学, 北京 100190
5. 重庆金美通信有限责任公司, 重庆 400030
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摘要
目标识别是实现视频监控智能分析的基础,但在光照、阴影以及杂乱背景等场景中,往往会出现目标误判以及不合理聚类等问题。针对上述问题,提出一种基于人类视觉系统(HVS)的视频监控目标提取方法。结合HVS视觉关注原理,优化背景差法检测结果中存在的重复检测和错误分割问题,并根据HVS的跟踪特点以及目标运动的连续性,结合相邻帧检测结果以达到目标区域的完整准确提取。最后,基于实际采集视频进行仿真实验,证明所提目标检测算法结果准确性更高,在复杂背景下也有良好的检测效果。
基金项目
北京市自然科学基金资助项目(L172049)
北京市青年拔尖人才资助项目(2015000021223ZK31)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0118
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第7期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2214-2218
文章编号: 1001-3695(2019)07-062-2214-05
发布历史
[2019-07-05] 印刷出版
引用本文
赵潇, 刘畅, 田霖, 等. 基于HVS的视频监控目标提取方法研究 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (7): 2214-2218. (Zhao Xiao, Liu Chang, Tian Lin, et al. HVS-based object detection algorithm for surveillance video [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (7): 2214-2218. )
关于期刊
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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