基于图嵌入和多标签传播的重叠社区检测算法
Overlapping community detection based on graph embedding and multi-label propagation algorithm
大连大学 a. 信息工程学院; b. 大连市智慧医疗与健康重点实验室; c. 软件学院, 辽宁 大连 116622
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摘要
为进一步优化重叠社区检测算法,提出了一种新的基于度和节点聚类系数的节点重要性定义,按照节点重要性降序更新节点,固定节点更新策略,提高社区检测的稳定性。在此基础上,提出了一种基于图嵌入和多标签传播的重叠社区检测算法(overlapping community detection based on graph embedding and multi-label propagation algorithm,OCD-GEMPA)。该算法结合node2vec模型对节点进行低维向量表示,构建节点之间的权重值矩阵,根据权重值计算标签归属系数,据此选择标签,避免了随机选择问题。在真实数据集和人工合成数据集上对该算法进行实验验证。实验结果表明,与其他重叠社区检测算法相比,OCD-GEMPA在EQ和NMI这两个指标都有明显提升,具有更好的准确性和稳定性。
基金项目
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62002038)
辽宁省科学研究经费资助项目(LJKZ1180)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.09.0423
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1428-1433
文章编号: 1001-3695(2024)05-021-1428-06
发布历史
[2023-12-05] 优先出版
[2024-05-05] 印刷出版
引用本文
高兵, 宋敏, 邹启杰, 等. 基于图嵌入和多标签传播的重叠社区检测算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (5): 1428-1433. (Gao Bing, Song Min, Zou Qijie, et al. Overlapping community detection based on graph embedding and multi-label propagation algorithm [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (5): 1428-1433. )
关于期刊
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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