基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度
Low carbon economic scheduling of integrated energy systems based on proximal policy optimization algorithm with carbon capture
1. 华北电力大学 a. 控制与计算机工程学院; b. 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心, 河北 保定 071000
2. 国网河北省电力有限公司信息通信分公司, 石家庄 050000
摘要
为了实现园区综合能源系统（PIES）的低碳化经济运行和多能源互补，解决碳捕集装置耗电与捕碳需求之间的矛盾，以及不确定性源荷实时响应的问题，提出了基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度方法。该方法通过在PIES中添加碳捕集装置，解决了碳捕集装置耗电和捕碳需求之间的矛盾，进而实现了PIES的低碳化运行；通过采用近端策略优化算法对PIES进行动态调度，解决了源荷的不确定性，平衡了各种能源的供给需求，进而降低了系统的运行成本。实验结果表明：该方法实现了不确定性源荷的实时响应，并相比于DDPG（deep deterministic policy gradient）和DQN（deep Q network）方法在低碳化经济运行方面具有有效性及先进性。
基金项目
河北省省级科技计划资助项目(22310302D)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.08.0446
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第5期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 1508-1514
文章编号: 1001-3695(2024)05-032-1508-07
发布历史
[2024-01-16] 优先出版
[2024-05-05] 印刷出版
引用本文
王桂兰, 张海晓, 刘宏, 等. 基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (5): 1508-1514. (Wang Guilan, Zhang Haixiao, Liu Hong, et al. Low carbon economic scheduling of integrated energy systems based on proximal policy optimization algorithm with carbon capture [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (5): 1508-1514. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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