一种云存储环境下的资源调度改进算法
Improved resource scheduling algorithm in cloud storage environment
中国人民公安大学 信息技术与网络安全学院, 北京 102628
摘要
如何将用户的海量数据以最小的耗时存储到数据中心，是提高云存储效益、解决其发展瓶颈所需考虑的关键问题。证明了云存储环境下资源调度方案的存储最小耗时问题属于一个NPC问题，再针对现有算法对存储调度因素考虑不全面、调度结果易陷入局部最优等问题，提出了一种全新的资源调度算法。该算法利用三角模糊数层次分析法全面分析调度影响因素，得到存储节点的判断矩阵，用于构造后续的遗传算法目标函数，再将简单遗传算法从解的编码、交叉变异操作及致死染色体自我改善等角度进行创新，使其适用于云存储环境下的大规模资源调度。最后与OpenStack中的Cinder块存储算法及现有改进算法进行了分析比对，实验结果验证了所提算法的有效性，实现了更加高效的资源调度。
基金项目
中国人民公安大学基础科研经费项目(2016JKF01316)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0030
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2019年第36卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2015-2019
文章编号: 1001-3695(2019)07-022-2015-05
发布历史
[2019-07-05] 印刷出版
引用本文
徐建鹏, 李欣, 赵晓凡. 一种云存储环境下的资源调度改进算法 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36 (7): 2015-2019. (Xu Jianpeng, Li Xin, Zhao Xiaofan. Improved resource scheduling algorithm in cloud storage environment [J]. Application Research of Computers, 2019, 36 (7): 2015-2019. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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