搜索结果

1

跨脉冲传播的深度脉冲神经网络训练方法

Deep spiking neural network training method across spiking propagation

曾建新

陈云华

李炜奇

陈平华

脉冲神经网络

脉冲时间依赖

误差反向传播

脉冲神经网络训练算法

2024年第7期 : 2134-2140 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.11.0562

2

用于双阈值脉冲神经网络的改进自适应阈值算法

Improved adaptive threshold algorithm for double threshold spiking neural network

王浩杰

刘闯

脉冲神经网络

高精度转换

双阈值记忆神经元

自适应阈值

2024年第1期 : 177-182,187 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2023.05.0210

3

基于联合权重超图划分的SNN负载均衡方法

SNN load balancing method based on united weight hypergraph partition

徐聪

叶钧超

黄尧

柴志雷

脉冲神经网络

负载均衡

联合权重

超图划分

并行计算

2023年第7期 : 2130-2137 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0789

4

基于自适应编码的脉冲神经网络

Self-adaptive coding for spiking neural network

张驰

唐凤珍

脉冲神经网络

自适应编码

替代梯度反向传播

漏电积分发放神经元模型

2022年第2期 : 593-597 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.06.0239

5

融合LSTM结构的脉冲神经网络模型研究与应用

Research and application of spiking neural network model based on LSTM structure

王清华

王丽娜

徐颂

脉冲神经网络

长短期记忆

BSA

自适应阈值

替代梯度

2021年第5期 : 1381-1386 doi:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.05.0123

搜索 spiking neural network

搜索spiking neural network共有 5 个结果

跨脉冲传播的深度脉冲神经网络训练方法

用于双阈值脉冲神经网络的改进自适应阈值算法

基于联合权重超图划分的SNN负载均衡方法

基于自适应编码的脉冲神经网络

融合LSTM结构的脉冲神经网络模型研究与应用