改进的分布估计鲸鱼算法求解区块链DAG任务调度问题
Improved distribution estimation whale algorithm for block chain DAG task scheduling
1. 广东第二师范学院 计算机学院, 广州 510303
2. 华南师范大学 计算机学院, 广州 510631
摘要
为了克服区块链单链技术效率低的问题，一种新的范式有向无环图正在蓬勃发展。针对区块链有向无环图中考虑代价权重的非独立任务调度问题，构建了区块链DAG的任务调度数学模型，并为了求解该问题提出了一种基于改进分布估计鲸鱼的新任务调度算法。新算法在WOA中引入EDA的空间采样和统计学习来预测搜索的最佳区域，进而产生优秀的新个体，从而使得新算法具备更强的全局搜索能力和更快的收敛速度。最后通过程序仿真，对比了多种算法在收敛速度和全局寻优能力方面的性能。实验表明IEWOA比传统的WOA和EDA在以上参数性能有明显优势，相比于改进遗传算法FPGA，IEWOA同样在参数性能上有一定的优势。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62306079)
广东省教育厅普通高校科研平台和科研项目(2021ZDZX3016)
广东第二师范学院校级博士人才科研启动专项资助项目(905001900300200033)
广东第二师范学院校级教学质量与教学改革工程项目(2021cyxy02)
广东省教育厅高等教育专项资助项目(2022GXJK287)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.04.0094
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3364-3369
文章编号: 1001-3695(2024)11-023-3364-06
发布历史
[2024-08-05] 优先出版
[2024-11-05] 印刷出版
引用本文
徐俊, 彭俊丰, 汤庸, 等. 改进的分布估计鲸鱼算法求解区块链DAG任务调度问题 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11): 3364-3369. (Xu Jun, Peng Junfeng, Tang Yong, et al. Improved distribution estimation whale algorithm for block chain DAG task scheduling [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11): 3364-3369. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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