SDN中面向流表溢出攻击检测的网络遥测调度方法
Network telemetry scheduling method for detecting flow table overflow attacks in SDN
1. 贵州大学 公共大数据国家重点实验室, 贵阳 550025
2. 贵州大学 计算机科学与技术学院 a. 文本计算与认知智能教育部工程研究中心; b. 贵州省软件工程与信息安全特色重点实验室, 贵阳 550025
3. 贵州财经大学 信息学院, 贵阳 550025
摘要
针对基于固定周期或特定事件调度的网络遥测在流表溢出攻击检测中产生的数据冗余问题，提出了一种面向流表溢出攻击检测的网络遥测调度方法——F-Sense INT。F-Sense INT通过分析流表溢出攻击流的特征，在数据平面针对性地收集对用于流表溢出攻击检测的网络状态信息，在降低控制器资源及南向通道带宽占用的前提下减少遥测报告量。实验结果表明，与原生OVS系统相比，在仅增加1.13%的交换机CPU占用率和4.18%的内存占用率的情况下，F-Sense INT能有效地过滤网络中的非流表溢出攻击流，使遥测数据包数量减少。F-Sense INT显著提升了面向流表溢出攻击检测的网络遥测效率，同时也具备了较高的实用性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62102111)
贵州省科技计划资助项目(黔科合基础-ZK［2022］重点011)
贵州省高等学校大数据安全与网络安全创新团队资助项目(黔教技［2023］052号)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2024.03.0075
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第11期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 3464-3470
文章编号: 1001-3695(2024)11-038-3464-07
发布历史
[2024-05-22] 优先出版
[2024-11-05] 印刷出版
引用本文
邓笛, 崔允贺, 申国伟, 等. SDN中面向流表溢出攻击检测的网络遥测调度方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (11): 3464-3470. (Deng Di, Cui Yunhe, Shen Guowei, et al. Network telemetry scheduling method for detecting flow table overflow attacks in SDN [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (11): 3464-3470. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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