面向神经辐射场的水印算法
Watermarking for neural radiance field
武警工程大学 网络与信息安全武警部队重点实验室, 西安 710086
摘要
针对隐式表示的3D模型的版权保护问题，提出了一种面向神经辐射场（NeRF）的水印算法。该算法通过嵌入网络对训练集中的图像嵌入水印，再利用NeRF模型进行3D模型建模。版权验证方通过给定一个秘密视角作为神经辐射场的输入，生成新视角下的图像作为后门图像，接着利用神经网络的过参数化方法设计一个水印提取器，获取该视角下嵌入的水印图像。在黑盒场景下，一旦怀疑3D模型被未经授权地使用，验证方则可以通过秘密视角提取水印以验证网络版权。实验结果表明，所提算法提取水印不仅具有良好的视觉效果，而且对不同类型的噪声攻击具有较好的抵抗能力。
基金项目
国家自然科学基金面上项目
国家自然科学基金资助项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.11.0571
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第7期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 2184-2188
文章编号: 1001-3695(2024)07-037-2184-05
发布历史
[2024-01-31] 优先出版
[2024-07-05] 印刷出版
引用本文
陈立峰, 刘佳, 董炜娜, 等. 面向神经辐射场的水印算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (7): 2184-2188. (Chen Lifeng, Liu Jia, Dong Weina, et al. Watermarking for neural radiance field [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (7): 2184-2188. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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