面向动态三维迷宫的综合奖励设计

Integrated reward design for dynamic 3D mazes
焦昌成1a,2
王少威1a,1b,2
1. 武汉科技大学 a. 计算机科学与技术学院; b. 机器人与智能系统研究院, 武汉 430065
2. 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室, 武汉 430065

摘要

动态三维迷宫是较为困难的、具有不确定性和不完全信息的强化学习任务环境,使用常规奖励函数在此环境中训练任务,速度缓慢甚至可能无法完成。为解决利用强化学习在动态迷宫中寻找多目标的问题,提出一种基于事件触发的综合奖励方案。该方案将三维迷宫中各种行为状态表达为各种事件,再由事件驱动奖励。奖励分为环境奖励和内部奖励,其中环境奖励与三维迷宫任务直接相关,含有体现任务目标的节点奖励和任务约束的约束奖励。内部奖励与智能体学习过程中的状态感受相关,含有判断奖励和心情奖励。在实验中,综合奖励的性能均值相较于改进奖励提升54.66%。结果表明,综合奖励方案在提高完成任务满意度、增强探索能力、提升训练效率方面具有优势。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62073249)
湖北省技术创新专项重大资助项目(2019AAA071)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.10.0440
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1699-1703
文章编号: 1001-3695(2024)06-014-1699-05

发布历史

[2023-12-19] 优先出版
[2024-06-05] 印刷出版

引用本文

焦昌成, 王少威. 面向动态三维迷宫的综合奖励设计 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (6): 1699-1703. (Jiao Changcheng, Wang Shaowei. Integrated reward design for dynamic 3D mazes [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (6): 1699-1703. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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