图文语义增强的多模态命名实体识别方法
Textual-visual semantics-enhanced multimodal named entity recognition method
北方民族大学 a. 计算机科学与工程学院; b. 图像图形智能处理国家民委重点实验室, 银川 750021
摘要
为了解决多模态命名实体识别方法中存在的图文语义缺失、多模态表征语义不明确等问题，提出了一种图文语义增强的多模态命名实体识别方法。其中，利用多种预训练模型分别提取文本特征、字符特征、区域视觉特征、图像关键字和视觉标签，以全面描述图文数据的语义信息；采用Transformer和跨模态注意力机制，挖掘图文特征间的互补语义关系，以引导特征融合，从而生成语义补全的文本表征和语义增强的多模态表征；整合边界检测、实体类别检测和命名实体识别任务，构建了多任务标签解码器，该解码器能对输入特征进行细粒度语义解码，以提高预测特征的语义准确性；使用这个解码器对文本表征和多模态表征进行联合解码，以获得全局最优的预测标签。在Twitter-2015和Twitter-2017基准数据集的大量实验结果显示，该方法在平均F1值上分别提升了1.00%和1.41%，表明该模型具有较强的命名实体识别能力。
基金项目
宁夏自然科学基金资助项目(2023AAC03316)
北方民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2022PT_S04)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.09.0439
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1679-1685
文章编号: 1001-3695(2024)06-011-1679-07
发布历史
[2023-12-19] 优先出版
[2024-06-05] 印刷出版
引用本文
徐玺, 王海荣, 王彤, 等. 图文语义增强的多模态命名实体识别方法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (6): 1679-1685. (Xu Xi, Wang Hairong, Wang Tong, et al. Textual-visual semantics-enhanced multimodal named entity recognition method [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (6): 1679-1685. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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