双区型仓库订单分批与拣选协同优化研究
Research on collaborative optimization of order batching and picking in two-block warehouse
辽宁工程技术大学 a. 工商管理学院; b. 管理科学与工程研究院; c. 现代企业制度创新研究中心, 辽宁 葫芦岛 125105
摘要
针对订单分拣效率低下导致商品出库缓慢的问题，提出一种基于双区型仓库订单分批与拣选的协同优化模型，设计求解模型的CWDP-BSA（clarke-wright and dynamic programming & backtracking search algorithm）协同优化算法。在节约算法中引入快速排序法对订单组合的距离节约值排序，考虑AGV承载量，运用多阶段决策过程最优策略得出状态转移方程求解订单分批模型，确定初始分批方案；并采取多因子选择的回溯搜索算法求解拣选路径模型，以此确定初始拣选方案。再以以上两方案为基础，建立新的基于订单时间窗的订单分批和拣选协同优化模型并求解，进一步优化订单分批和拣选方案。最后通过对比实验得出，平均每批次订单的拣选距离减少了约24.56%，优化后的拣选时间比优化前缩短了约11.4%，在求解不同规模算例时，CWDP-BSA算法的求解结果优于CPLEX软件和其他算法，验证了模型与算法的稳定性和有效性。实验表明，协同优化后的订单分批与物品拣选策略能够有效提升订单出库效率。
基金项目
辽宁省经济社会发展研究课题项目(2023lslqnwzzkt-013)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0326
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 746-755
文章编号: 1001-3695(2024)03-015-0746-10
发布历史
[2023-11-01] 优先出版
[2024-03-05] 印刷出版
引用本文
张艳菊, 李群, 张彭涵, 等. 双区型仓库订单分批与拣选协同优化研究 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (3): 746-755. (Zhang Yanju, Li Qun, Zhang Penghan, et al. Research on collaborative optimization of order batching and picking in two-block warehouse [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (3): 746-755. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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