基于进化集成学习的用户购买意向预测
User purchase intention prediction based on evolutionary ensemble learning
北方民族大学 a. 计算机科学与工程学院; b. 图形图像国家民委重点实验室, 银川 750030
摘要
在电子商务时代背景下，精准预测用户的购买意向已经成为提高销售效率和优化客户体验的关键因素。针对传统集成策略在模型设计阶段往往受人为因素限制的问题，构建了一种自适应进化集成学习模型用于预测用户的购买意向。该模型能够自适应地选择最优基学习器和元学习器，并融合基学习器的预测信息和特征间的差异性扩展特征维度，从而提高预测的准确性。此外，为进一步优化模型的预测效果，设计了一种二元自适应差分进化算法进行特征选择，旨在筛选出对预测结果有显著影响的特征。研究结果表明，与传统优化算法相比，二元自适应差分进化算法在全局搜索和特征选择方面表现优异。相较于六种常见的集成模型和DeepForest模型，所构建的进化集成模型在AUC值上分别提高了2.76%和2.72%，并且能够缓解数据不平衡所带来的影响。
基金项目
宁夏重点研发计划(引才专项)项目(2022YCZX0013)
宁夏重点研发计划(重点)项目(2023BDE02001)
银川市校企联合创新项目(2022XQZD009)
北方民族大学2022年校级科研平台《数字化农业赋能宁夏乡村振兴创新团队》项目(2022PT_S10)
“图像与智能信息处理创新团队”国家民委创新团队资助项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.07.0272
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第2期
所属栏目: 数据分析与知识发现专题
出版页码: 368-374
文章编号: 1001-3695(2024)02-007-0368-07
发布历史
[2023-11-01] 优先出版
[2024-02-05] 印刷出版
引用本文
张一凡, 于千城, 张丽丝. 基于进化集成学习的用户购买意向预测 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (2): 368-374. (Zhang Yifan, Yu Qiancheng, Zhang Lisi. User purchase intention prediction based on evolutionary ensemble learning [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (2): 368-374. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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