基于异步时钟序列的分布式认知跳频算法
Distributed cognitive frequency hopping algorithm based on asynchronous clock sequence
1. 国防科技大学 电子科学学院, 长沙 410000
2. 中国人民解放军 31201部队, 广州 510000
摘要
为了解决传统跳频算法对动态、复杂电磁干扰环境适应能力不足的难题，以及克服现有跳频算法在分布式通信环境下对公共控制信道和统一时钟源的依赖，提出了一种基于异步时钟序列的分布式认知跳频算法。该算法通过建立认知跳频通信系统模型，分析其通信过程中面临的关键问题，设计了一种应用于分布式跳频通信环境的异步时钟结构序列。基于该序列的分布式认知跳频算法不依赖于任何公共控制信道和统一时钟源，能够在复杂电磁干扰环境下达到高效抗干扰通信的效果。验证实验结果表明，针对典型的窄带、宽带噪声干扰、部分频段干扰以及随机干扰，所提算法的抗干扰性能均显著优于传统的跳频通信算法以及现有的公用控制信道认知跳频算法。
基金项目
国家自然科学基金重点基金资助项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.04.0224
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2024年第41卷 第1期
所属栏目: 网络与通信技术
出版页码: 231-236
文章编号: 1001-3695(2024)01-036-0231-06
发布历史
[2023-08-14] 优先出版
[2024-01-05] 印刷出版
引用本文
刘杰, 龚广伟, 辜方林, 等. 基于异步时钟序列的分布式认知跳频算法 [J]. 计算机应用研究, 2024, 41 (1): 231-236. (Liu Jie, Gong Guangwei, Gu Fanglin, et al. Distributed cognitive frequency hopping algorithm based on asynchronous clock sequence [J]. Application Research of Computers, 2024, 41 (1): 231-236. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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