一种基于多视角数据属性的决策表Petri网挖掘方法
Approach of decision table Petri net mining method based on multi perspective data attributes
安徽理工大学 a. 数学与大数据学院; b. 安徽省煤矿安全大数据分析与预警技术工程实验室, 安徽 淮南 232001
摘要
当处理高度可变的流程时，已有的自动过程挖掘技术产生的模型可能并不能真实反映流程运行中不同决策点之间规则的变化情况。从声明性过程挖掘的角度出发，提出了一种具备可视化规则的决策表Petri网挖掘方法，实现真实日志到声明性过程决策表Petri网模型的映射。首先，形式化了决策表Petri网模型及其携带的规则分析决策表，并对模型的静态语义和动态语义进行定义；其次，通过扩展属性的添加，分析流程内部属性和事件属性是否会对决策产生影响，并通过规则分析决策表的异常值属性，判断规则的异常程度；最后，在一组人工日志和真实事件日志的基础上进行实验仿真，并与数据Petri网的挖掘技术进行分析对比。实验结果表明所提方法在反映流程运行中规则的变化情况具有一定优势，并为数据流异常检测提供数值可解释性；同时，所设计的决策表Petri网挖掘方法可以将决策信息与模型结构整合在一起，为过程模型的可变性建模提供形式化基础。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61902002)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.04.0167
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第12期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 3706-3716
文章编号: 1001-3695(2023)12-029-3706-11
发布历史
[2023-07-05] 优先出版
[2023-12-05] 印刷出版
引用本文
张守政, 方欢. 一种基于多视角数据属性的决策表Petri网挖掘方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (12): 3706-3716. (Zhang Shouzheng, Fang Huan. Approach of decision table Petri net mining method based on multi perspective data attributes [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (12): 3706-3716. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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