基于相对熵和二元熵的多粒度直觉语言TODIM决策方法
Multi-granular intuitionistic linguistic TODIM method based on relative entropy and binary entropy
1. 首都经济贸易大学 管理工程学院, 北京 100070
2. 华北电力大学 经济与管理学院, 北京 102206
摘要
针对评估信息为多粒度直觉语言集的决策问题，提出一种基于相对熵和二元熵的TODIM方法。该方法首先定义了直觉语言数的相对熵和二元熵，以度量决策信息的差异和不确定性；其次，构建了基于相对熵和二元熵的专家赋权模型，并建立了主观权重完全已知、部分已知和完全未知场景下的属性赋权模型；最后，为集结多粒度群体决策信息，提出了多粒度直觉语言加权算术平均（MIL-WAA）算子。算例分析表明，该方法能够较好地度量决策信息的不确定性和差异性，并考虑了决策者的有限理性行为，具有一定的合理性和有效性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(72071134,72071076)
北京市属高校高水平科研创新团队建设支持计划资助项目(BPHR20220120)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0059
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第10期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2939-2944
文章编号: 1001-3695(2023)10-009-2939-06
发布历史
[2023-05-04] 优先出版
[2023-10-05] 印刷出版
引用本文
郭奉佳, 高建伟, 陈炜. 基于相对熵和二元熵的多粒度直觉语言TODIM决策方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (10): 2939-2944. (Guo Fengjia, Gao Jianwei, Chen Wei. Multi-granular intuitionistic linguistic TODIM method based on relative entropy and binary entropy [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (10): 2939-2944. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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