混杂免疫多目标优化算法及对动态经济环境调度问题优化
Hybrid immune multi-objective optimization algorithm for dynamic emission economic dispatch
1. 贵州大学 数学与统计学院, 贵阳 550025
2. 安顺学院 数学与计机科学学院, 贵州 安顺 561000
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摘要
动态经济环境调度(DEED)问题是电力系统调度中一类含大规模约束的高维多目标优化问题,传统的进化算法易于陷入局部最优,使得所获的Pareto前沿分布性和收敛性差。为了充分挖掘免疫系统的克隆选择原理,提出一种混杂免疫多目标优化算法(HIMOA)。该算法以传统进化算法为基本框架,面对高维决策变量优化易于陷入局部最优的缺陷,改进外部存档更新机制以保存历代优秀的多样性个体,采用克隆、高斯突变策略强化局部开采能力,有效地迫使算法跳出停滞搜索状态。为应对大规模约束,提出逐步微调机组出力策略,提高进化群体的可行性。数值仿真实验以10机系统为测试算例,将HIMOA与著名的六种算法MODE、NSGA-Ⅱ、IMOEA/D-CH、ADEA、MOHDE_SAT、MONNDE进行比较分析,结果表明,HIMOA能为DEED问题的10机系统提供较好的Pareto解,所获的Pareto前沿收敛性和分布性优越于其他算法,各评价指标的箱型图表明HIMOA具有优越于其他算法的统计特征。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62241301,61762001)
贵州省教育厅创新群体重大研究资助项目(黔教合KY字[2019]069)
贵州省教育厅青年科技人才成长资助项目(黔教合KY字[2020]131号)
安顺学院研究生创新专项资助项目(asxysrt(202223)号)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0037
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2720-2728
文章编号: 1001-3695(2023)09-024-2720-09
发布历史
[2023-04-20] 优先出版
[2023-09-05] 印刷出版
引用本文
唐湘黔, 钱淑渠, 武慧虹. 混杂免疫多目标优化算法及对动态经济环境调度问题优化 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (9): 2720-2728. (Tang Xiangqian, Qian Shuqu, Wu Huihong. Hybrid immune multi-objective optimization algorithm for dynamic emission economic dispatch [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (9): 2720-2728. )
关于期刊
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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