混杂免疫多目标优化算法及对动态经济环境调度问题优化
Hybrid immune multi-objective optimization algorithm for dynamic emission economic dispatch
1. 贵州大学 数学与统计学院, 贵阳 550025
2. 安顺学院 数学与计机科学学院, 贵州 安顺 561000
摘要
动态经济环境调度（DEED）问题是电力系统调度中一类含大规模约束的高维多目标优化问题，传统的进化算法易于陷入局部最优，使得所获的Pareto前沿分布性和收敛性差。为了充分挖掘免疫系统的克隆选择原理，提出一种混杂免疫多目标优化算法（HIMOA）。该算法以传统进化算法为基本框架，面对高维决策变量优化易于陷入局部最优的缺陷，改进外部存档更新机制以保存历代优秀的多样性个体，采用克隆、高斯突变策略强化局部开采能力，有效地迫使算法跳出停滞搜索状态。为应对大规模约束，提出逐步微调机组出力策略，提高进化群体的可行性。数值仿真实验以10机系统为测试算例，将HIMOA与著名的六种算法MODE、NSGA-Ⅱ、IMOEA/D-CH、ADEA、MOHDE_SAT、MONNDE进行比较分析，结果表明，HIMOA能为DEED问题的10机系统提供较好的Pareto解，所获的Pareto前沿收敛性和分布性优越于其他算法，各评价指标的箱型图表明HIMOA具有优越于其他算法的统计特征。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62241301,61762001)
贵州省教育厅创新群体重大研究资助项目(黔教合KY字［2019］069)
贵州省教育厅青年科技人才成长资助项目(黔教合KY字［2020］131号)
安顺学院研究生创新专项资助项目(asxysrt(202223)号)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2023.02.0037
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第9期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2720-2728
文章编号: 1001-3695(2023)09-024-2720-09
发布历史
[2023-04-20] 优先出版
[2023-09-05] 印刷出版
引用本文
唐湘黔, 钱淑渠, 武慧虹. 混杂免疫多目标优化算法及对动态经济环境调度问题优化 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (9): 2720-2728. (Tang Xiangqian, Qian Shuqu, Wu Huihong. Hybrid immune multi-objective optimization algorithm for dynamic emission economic dispatch [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (9): 2720-2728. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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