矩形布局优化问题的局部搜索蜂群算法
Artificial bee colony algorithm with local search for rectangle layout optimization
1. 湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心, 湖北 宜昌 443002
2. 三峡大学 计算机与信息学院, 湖北 宜昌 443002
摘要
带平衡约束的矩形布局问题属于组合优化问题，当问题规模增大时求解困难。为提高求解效率，设计了一个蜂群算法，通过分析解的分布，提供了基于贪心策略的群体初始化方案，选择了有效的变异算子，将蜂群算法的搜索空间聚焦于最优解可能的区域。另外设计了一个二次局部搜索算法，对解的质量进行进一步提升。在10个公开的案例上与目前性能最好的算法进行了对照，提出的蜂群算法在其中9个较大规模的案例上超过了现有算法。理论分析和实验结果表明，相对于现有算法，所提蜂群算法能明显提高求解效率。
基金项目
国家自然科学基金—新疆联合基金资助项目(U1703261)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.12.0779
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1998-2002,2018
文章编号: 1001-3695(2023)07-012-1998-05
发布历史
[2023-02-24] 优先出版
[2023-07-05] 印刷出版
引用本文
徐义春, 张颖慧, 万书振, 等. 矩形布局优化问题的局部搜索蜂群算法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (7): 1998-2002,2018. (Xu Yichun, Zhang Yinghui, Wan Shuzhen, et al. Artificial bee colony algorithm with local search for rectangle layout optimization [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (7): 1998-2002,2018. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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