基于云边联合防御的恶意代码传播模型
Malware propagation model based on cloud-edge joint defense
江苏师范大学 计算机科学与技术学院, 江苏 徐州 221116
摘要
将云安全与点对群信息共享网络的特点进行融合，提出了一种基于云边结合（云安全环境和点对群信息共享网络相结合）的新型恶意代码传播模型，形成针对恶意代码的云边联合防御。首先，在经典的易感—感染—免疫传播模型的基础上引入云安全节点，并且增加节点在云安全环境中的额外免疫途径。其次，对新型模型进行动力学分析，计算出模型的平衡点和传播阈值，证明平衡点的局部稳定性和全局稳定性。最后，数值模拟与仿真实验的结果表明，基于云边联合防御的恶意代码传播模型能够在网络中更好地遏制恶意代码的传播，且随着节点检测与反馈能力的提升，遏制效果会更好。
基金项目
江苏省自然科学基金面上项目(BK20201462)
徐州市自然科学基金面上项目(KC21018)
江苏师范大学研究生科研与实践创新计划资助项目(2022XKT1532)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.11.0523
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第6期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 1837-1844
文章编号: 1001-3695(2023)06-038-1837-08
发布历史
[2023-01-05] 优先出版
[2023-06-05] 印刷出版
引用本文
李晨曦, 任建国. 基于云边联合防御的恶意代码传播模型 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (6): 1837-1844. (Li Chenxi, Ren Jianguo. Malware propagation model based on cloud-edge joint defense [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (6): 1837-1844. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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