基于自适应图正则化与联合低秩矩阵分解的数字文化遗产多标签众包答案聚合方法
Multi-label crowd answer aggregation of digital cultural heritage based on adaptive graph regularization and joint low-rank matrix factorization
1. 甘肃省敦煌文物保护研究中心, 甘肃 敦煌 736200
2. 敦煌研究院 文物数字化研究所, 甘肃 敦煌 736200
3. 内蒙古财经大学 计算机信息管理学院, 呼和浩特 010070
摘要
多标签答案聚合问题是通过融合众包收集的大量非专家标注来估计样本的真实标签，由于数字文化遗产数据具有标注成本高、样本类别多、分布不均衡等特点，给数据集多标签答案聚合问题带来了极大挑战。以往的方法主要集中在单标签任务，忽视了多标签任务的标签关联性；大部分多标签聚合方法虽然在一定程度上考虑了标签相关性，但是很敏感地受噪声和离群值的影响。为解决这些问题，提出一种基于自适应图正则化与联合低秩矩阵分解的多标签答案聚合方法AGR-JMF。首先，将标注矩阵分解成纯净标注和噪声标注两部分；对纯净标注采用自适应图正则化方法构建标签间的关联矩阵；最后，利用标注质量、标签关联性、标注人员行为属性相似性等信息指导低秩矩阵分解，以实现多标签答案的聚合。真实数据集和莫高窟壁画数据集上的实验表明，AGR-JMF相较于现有算法在聚合准确率、识别欺诈者等方面具有明显优势。
基金项目
甘肃省敦煌文物保护研究中心开放课题(GDW2021YB05)
陇原青年创新创业人才(个人)资助项目(2022LQGR40)
国家重点研发计划资助项目(2020YFC1522701,2020YFC1522705)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.09.0442
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2023年第40卷 第4期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1119-1129
文章编号: 1001-3695(2023)04-026-1119-11
发布历史
[2022-12-07] 优先出版
[2023-04-05] 印刷出版
引用本文
王春雪, 徐琳琳, 俞天秀. 基于自适应图正则化与联合低秩矩阵分解的数字文化遗产多标签众包答案聚合方法 [J]. 计算机应用研究, 2023, 40 (4): 1119-1129. (Wang Chunxue, Xu Linlin, Yu Tianxiu. Multi-label crowd answer aggregation of digital cultural heritage based on adaptive graph regularization and joint low-rank matrix factorization [J]. Application Research of Computers, 2023, 40 (4): 1119-1129. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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