动态优化问题的瞬态自适应麻雀搜索算法求解

Transient adaptive sparrow search algorithm for dynamic optimization problem
刘睿a
莫愿斌b,c
广西民族大学 a. 电子信息学院; b. 人工智能学院; c. 广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室, 南宁 530006

摘要

动态优化普遍存在于工业过程控制领域,是实现系统稳态与产值最大化的重要手段,应用并发展更加高效的动态优化方法逐渐成为了当前研究的热点。鉴于此,提出一种基于瞬态自适应麻雀搜索算法(TASSA)的动态优化问题求解方案。首先,分析了原始麻雀搜索算法的缺陷,为了提升全局勘探能力,引入瞬态搜索策略指导加入者的寻优过程;其次,采用随迭代而变化的惯性权重调节具体的搜索方式,增强了算法的动态适应能力,并通过九组基准函数的数值测试确认了改进策略的有效性;最后,采用时域等分的方式,在控制变量参数化(CVP)的框架下利用TASSA对三组典型的动态优化问题进行求解,对比不同文献中的方法,所提算法取得了更精确的结果。

基金项目

国家自然科学基金资助项目(21466008)
广西自然科学基金资助项目(2019GXNSFAA185017)
广西民族大学科研项目(2021MDKJ004)
广西民族大学研究生教育创新计划资助项目(gxun-chxs2021064)

出版信息

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0223
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3651-3657
文章编号: 1001-3695(2022)12-019-3651-07

发布历史

[2022-07-19] 优先出版
[2022-12-05] 印刷出版

引用本文

刘睿, 莫愿斌. 动态优化问题的瞬态自适应麻雀搜索算法求解 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (12): 3651-3657. (Liu Rui, Mo Yuanbin. Transient adaptive sparrow search algorithm for dynamic optimization problem [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (12): 3651-3657. )

关于期刊

  • 计算机应用研究 月刊
  • Application Research of Computers
  • 刊号 ISSN 1001-3695
    CN  51-1196/TP

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