基于频域水印的人脸图像窜改检测认证方法
Forgery detection and authentication for face image using frequency domain watermarking
1. 郑州大学 网络空间安全学院, 郑州 450001
2. 汉威科技集团股份有限公司, 郑州 450001
3. 上海交通大学 计算机系, 上海 200030
摘要
以DeepFake为代表的AI换脸技术为人们的生活带来诸多负面影响，现有的人脸窜改检测算法鲁棒性较弱，缺乏可解释性。针对这一问题提出一种离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）、奇异值分解（SVD）相结合的人脸频域水印算法（face frequency-domain watermarking，Face-FW），通过提取图像人脸特征并压缩加密生成二值水印嵌入图像频域以达到检测人脸窜改、认证原人脸归属人的目的，同时提出动态特征融合算法以降低Face-FW适用范围。选取人脸图像标准数据集CASIA-FaceV5和IMDB-WIKI部分图像嵌入水印并窜改人脸生成测试集CASIA-DF和IMDB-DF。实验结果表明，Face-FW在两个测试集上分别有97.6%和96.9%的检测窜改成功率，优于对比方法，并且算法能够根据非特征融合水印提供人脸认证，具有较强的鲁棒性和可解释性。
基金项目
国家自然科学基金面上项目(61972092)
郑州市协同创新重大专项(20XTZX06013)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.05.0205
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第12期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 3776-3780
文章编号: 1001-3695(2022)12-040-3776-05
发布历史
[2022-07-08] 优先出版
[2022-12-05] 印刷出版
引用本文
李书领, 魏君飞, 庄岩, 等. 基于频域水印的人脸图像窜改检测认证方法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (12): 3776-3780. (Li Shuling, Wei Junfei, Zhuang Yan, et al. Forgery detection and authentication for face image using frequency domain watermarking [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (12): 3776-3780. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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