基于多视图注意力机制的多维度价格预测模型研究
Research on multidimensional price prediction model based on multi-view attention mechanism
燕山大学 经济管理学院, 河北 秦皇岛 066004
摘要
传统的股票价格预测模型只针对单一维度价格进行预测，忽略了多维度价格之间的复杂关系。因此，为了更好地对股票价格进行准确预测和为决策者提供前瞻性信息，提出了一种新的基于多视图注意力机制的多维度价格预测模型。通过多视图的深度可分离卷积网络学习多维度股票价格潜在的复杂的输入—输出关系，更好地提取股票价格的时空特征，实现时空数据的智能关联，并使用注意力机制进一步提升模型的预测性能，进而通过时空多维度的股价历史数据来预测单和多时间步长股票价格。该模型与其他四种模型在中国银行股价数据集上进行实验和比较，发现所提模型在不同预测时长下相比于表现最好的模型，平均绝对误差分别降低了0.4%、0.5%、4.2%、3.9%，均方误差分别降低了0.8%、2%、1.9%、1.9%，平均百分比误差分别降低了0.15%、0.21%、1.24%和1.34%。因此所提模型预测精度最高，预测性能最好，并且在对其他维度的股票价格预测上具有普适性。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(72101227)
河北省高等学校人文社会科学研究青年基金资助项目(SQ191076)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.04.0176
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第11期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3258-3262
文章编号: 1001-3695(2022)11-008-3258-05
发布历史
[2022-06-18] 优先出版
[2022-11-05] 印刷出版
引用本文
宋津, 米利群, 苏妍嫄. 基于多视图注意力机制的多维度价格预测模型研究 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (11): 3258-3262. (Song Jin, Mi Liqun, Su Yanyuan. Research on multidimensional price prediction model based on multi-view attention mechanism [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (11): 3258-3262. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
