多策略增强花授粉算法及其应用
Multi-strategy flower pollination optimization algorithm for vehicle power transmission parameters
江西理工大学 信息工程学院, 江西 赣州 341099
摘要
针对经典花授粉算法容易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点，提出一种增强型透镜成像策略和随机邻域变异策略的花授粉算法。通过增强型透镜成像策略扩展花授粉算法的搜索空间，增加解的多样性，有助于算法跳出局部最优解。引入随机邻域变异策略，借助邻域内的信息指导算法搜索，增强算法的收敛精度和搜索速度。对改进后的花授粉算法和四种其他改进算法在CEC2013测试函数上进行比较，实验证明改进后的多策略花授粉算法不论是收敛精度还是搜索速度都比对比算法优秀。最后把多策略花授粉算法应用在汽车传动参数模型上研究该算法的实际效用，结果表明多策略花授粉算法在汽车传动参数优化问题上都优于对比算法。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61563019,61562037)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.02.0036
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2388-2396,2402
文章编号: 1001-3695(2022)08-025-2388-09
发布历史
[2022-04-02] 优先出版
[2022-08-05] 印刷出版
引用本文
李大海, 伍兆前, 王振东. 多策略增强花授粉算法及其应用 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (8): 2388-2396,2402. (Li Dahai, Wu Zhaoqian, Wang Zhendong. Multi-strategy flower pollination optimization algorithm for vehicle power transmission parameters [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (8): 2388-2396,2402. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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