多中心半开放式送取需求可拆分的车辆路径优化
Multi-depot half open vehicle routing problem with split deliveries and pickups
河南理工大学 工商管理学院, 河南 焦作 454003
摘要
针对多中心半开放式送取需求可拆分的车辆路径问题，构建了以车辆配送距离最短为目标的多中心半开放式送取需求可拆分的数学模型。设计大变异邻域遗传算法进行求解，采用二维染色体编码及顺序交叉策略，同时运用大变异策略和邻域搜索策略提高算法全局和局部的寻优能力，通过算例对比验证了所提模型与算法的有效性。算例实验表明，大变异邻域遗传算法在求解多中心物流配送车辆路径问题上求解质量较优、求解效率较高、求解结果较为稳定，同时验证了联合配送下多中心半开放式送取需求可拆分的配送模式优于独立配送下单中心送取需求可拆分的配送模式。研究成果不仅拓展了车辆路径问题，还可为相关快递物流企业配送优化提供决策参考。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(51674102)
NSFC-河南联合基金重点资助项目(U1904210)
河南省高校基本科研业务费专项资金资助项目(NSFRF180104)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2022.01.0014
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2316-2321
文章编号: 1001-3695(2022)08-013-2316-06
发布历史
[2022-03-18] 优先出版
[2022-08-05] 印刷出版
引用本文
张颖钰, 吴立云. 多中心半开放式送取需求可拆分的车辆路径优化 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (8): 2316-2321. (Zhang Yingyu, Wu Liyun. Multi-depot half open vehicle routing problem with split deliveries and pickups [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (8): 2316-2321. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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