基于群体决策特征的中式自选餐厅菜品销量预测模型
Prediction model of dishes sales in Chinese optional restaurant based on group decision characteristics
上海交通大学 电子信息与电气工程学院, 上海 201100
摘要
从中式自选餐厅的运营流水数据中刻画餐饮消费者群体的膳食特征，并对餐厅菜品销量进行预测。由于中式自选餐厅每日供应的菜品变化巨大，传统的时间序列预测方法难以解决问题，为此提出了一种基于决策理论的预测模型。通过MACBETH方法和期望效用理论将餐厅的菜品转换为统一的效用值，作为就餐群体选择菜品的依据，使用决策权重代表消费者群体的膳食特征，然后基于行为决策理论设计餐饮消费者的决策模型来预测各个菜品的销量。使用了中式自选餐厅的流水数据训练销量预测模型，模型在训练集的交叉熵为0.082，在测试集上的交叉熵为0.086。相比基于神经网络的预测模型，该模型精确度更高，并具有良好的解释性。因此，该模型能够精确预测给定菜品供应下中式自选餐厅的菜品销量，从而支持中式自选餐厅的高效运营。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2019YFC1709803)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0622
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1731-1736
文章编号: 1001-3695(2022)06-022-1731-06
发布历史
[2022-01-18] 优先出版
[2022-06-05] 印刷出版
引用本文
朱廷杰, 王鹏举, 孙卫强. 基于群体决策特征的中式自选餐厅菜品销量预测模型 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (6): 1731-1736. (Zhu Tingjie, Wang Pengju, Sun Weiqiang. Prediction model of dishes sales in Chinese optional restaurant based on group decision characteristics [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (6): 1731-1736. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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