卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法
Convolutional with word and heterogeneous information network for academic paper recommendation
宁波大学 信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211
摘要
针对交互数据稀疏和推荐多样性问题，基于卷积协同过滤推荐框架提出卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法（WN-APR）。首先学习不同语义下用户和论文的多样化特征，缓解数据稀疏问题；然后基于外积设计不同语义特征相互增强的方式融合它们，并使用三维卷积神经网络代替二维卷积神经网络充分挖掘不同特征对性能的影响；最后改进贝叶斯个性化排序损失函数增强推荐多样性。在CiteuLike-a、CiteuLike-t数据集上的实验结果表明，相比于基线模型，WN-APR在准确率和多样性的四个指标上都有所提升。
基金项目
浙江省自然科学基金资助项目(LZ20F020001)
国家自然科学基金资助项目(61472194)
宁波市自然科学基金资助项目(2021J091)
宁波市2025重大专项科研项目(20211ZDYF020036)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.10.0443
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第5期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1330-1336
文章编号: 1001-3695(2022)05-008-1330-07
发布历史
[2021-12-17] 优先出版
[2022-05-05] 印刷出版
引用本文
吴俊超, 刘柏嵩, 沈小烽, 等. 卷积融合文本和异质信息网络的学术论文推荐算法 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (5): 1330-1336. (Wu Junchao, Liu Baisong, Shen Xiaofeng, et al. Convolutional with word and heterogeneous information network for academic paper recommendation [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (5): 1330-1336. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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