基于双层词性感知和多头交互注意机制的方面级情感分析
Aspect-level sentiment analysis based on double-layer part-of-speech-aware and multi-head interactive attention mechanism
1. 华东理工大学 信息科学与工程学院, 上海 200237
2. 大数据流通与交易技术国家工程实验室—商业智能与可视化技术研究中心, 上海 200436
3. 上海大数据与互联网受众工程技术研究中心, 上海 200072
摘要
在方面级情感分析研究中，现有工作往往忽略不同类型词性贡献程度以及局部特征和全局特征的交互作用会影响分类准确率的问题。为此，提出了一种基于双层词性感知和多头交互注意机制的方面级情感分析模型DPMHA。首先，使用BERT预训练模型获取包含上下文信息的词向量；其次，提出了双层词性感知的局部特征提取层，重点关注方面词周围具有重要词性词的特征，降低噪声词的影响；接着，在局部特征和全局特征之间设计了多头交互注意力机制，充分挖掘局部特征和全局特征之间重要的交互特征；最后，提出了动态特征融合层和softmax层获取情感分析的结果。在三个公开数据集上的实验结果表明，与现有的方面级情感分析模型相比，提出的DPMHA模型在restaurant14、laptop14、restaurant15数据集上MF1值分别提升了2.41%、1.24%、2.39%，准确率分别提升了1.34%、0.78%、0.37%。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0807105)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0340
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 704-710
文章编号: 1001-3695(2022)03-010-0704-07
发布历史
[2021-11-15] 优先出版
[2022-03-05] 印刷出版
引用本文
薛芳, 过弋, 李智强, 等. 基于双层词性感知和多头交互注意机制的方面级情感分析 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (3): 704-710. (Xue Fang, Guo Yi, Li Zhiqiang, et al. Aspect-level sentiment analysis based on double-layer part-of-speech-aware and multi-head interactive attention mechanism [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (3): 704-710. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
