基于频繁序列挖掘的文件系统缓存算法设计
File system caching algorithm based on frequent sequence mining
西北工业大学 a. 软件学院; b. 计算机学院, 西安 710072
摘要
传统缓存算法存在命中率低、交换率高等问题，且现有缓存算法在分布式大数据存储系统中并不适用，为此提出了一种基于频繁序列挖掘的自适应缓存策略。该方法使用数据挖掘算法挖掘历史访问窗口内的频繁序列，将频繁序列模糊合并后构建匹配模式集合以供查询。当新的访问来临时，将固定访问长度内的子序列与匹配模式集合进行匹配，然后根据匹配结果预取数据，同时结合修改后的S4LRU（4-segmented least recently used）数据结构进行缓存数据换出。在公开的大数据处理trace集上进行了仿真实验，实验结果表明，在不同的缓存大小下，提出算法与现有典型缓存算法相比，平均命中率提高了0.327倍，平均交换率降低了0.33倍，同时具有低开销和高时效的特点。此结果表明，该方法较传统替换算法而言是一个更为有效的缓存策略。
基金项目
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1004401)
北京市自然科学基金—海淀原始创新联合基金资助项目(L192027)
陕西省重点产业链项目(2021ZDLGY03-02,2021ZDLGY03-08)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0337
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第3期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 831-835
文章编号: 1001-3695(2022)03-032-0831-05
发布历史
[2021-11-22] 优先出版
[2022-03-05] 印刷出版
引用本文
杜科星, 张小芳, 张晓, 等. 基于频繁序列挖掘的文件系统缓存算法设计 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (3): 831-835. (Du Kexing, Zhang Xiaofang, Zhang Xiao, et al. File system caching algorithm based on frequent sequence mining [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (3): 831-835. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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