融合认知心理学理论的新型教与学优化算法及应用
New teaching-learning-based optimization algorithm with cognitive psychology theory and its application
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
针对教与学优化算法（teaching-learning-based optimization，TLBO）寻优精度低、易陷入局部最优的问题，提出了一种融合认知心理学理论的新型教与学优化算法（cognitive psychology teaching-learning-based optimization，CPTLBO）。在教阶段融入登门槛效应理论，对于学习有困难的学生设置阶段性学习目标，从而提高学生的整体水平；在学阶段加入老师引导机制，提高算法收敛速度；随后，加入自我调整阶段，学生根据心理控制源理论可被分为内控型和外控型，不同类型的学生对自身成绩采取不同的归因方式并采取相应措施。利用经典的基准测试函数对CPTLBO进行测验，结果表明改进算法在寻优精度和收敛速度方面具有优势。构建CPTLBO-ELM自来水供水量预测模型，采用CPTLBO算法优化极端学习机的输入权值和隐含层阈值参数，以提高模型的预测精度和泛化能力。仿真结果表明：用CPTLBO算法优化后的模型预测结果更准确。
基金项目
教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(21YJC620087)
上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点项目(18692110500)
上海市哲学社会科学规划课题(2019BGL014)
上海市高原科学建设项目(第2期)
上海理工大学科技发展资助项目(2020KJFZ040)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0324
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2022年第39卷 第3期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 785-789,796
文章编号: 1001-3695(2022)03-024-0785-05
发布历史
[2021-10-29] 优先出版
[2022-03-05] 印刷出版
引用本文
何佩苑, 刘勇. 融合认知心理学理论的新型教与学优化算法及应用 [J]. 计算机应用研究, 2022, 39 (3): 785-789,796. (He Peiyuan, Liu Yong. New teaching-learning-based optimization algorithm with cognitive psychology theory and its application [J]. Application Research of Computers, 2022, 39 (3): 785-789,796. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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