有约束竞争选址问题的降阶回溯算法
Backtracking algorithm with reduction for constrained competitive location problem
上海理工大学 管理学院, 上海 200093
摘要
有约束竞争选址问题是组合优化中一个经典的NP-hard问题，现有算法研究该问题时或是无法求得最优解或是求解速度慢。针对现有算法的缺点，首先在这个经典问题的基础上进行修改，构建了一个新的数学模型；接着对该模型的数学性质进行研究，并在数学性质的基础上提出了上下界算法和降阶子算法对问题进行降阶，达到了缩减问题搜索解空间的目的，降阶的过程中既有单个的降阶，也有成批的降阶；然后在前面的基础上设计了一个回溯子算法来求解问题的最优解；最后通过两个示例分析更清楚地阐述该算法的原理，结果证明该算法可以较快求得最优解。
基金项目
国家自然科学基金项目(71401106)
上海市一流学科建设项目(S1201YLXK)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0140
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第12期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 3678-3682
文章编号: 1001-3695(2021)12-027-3678-05
发布历史
[2021-12-05] 印刷出版
引用本文
傅汤毅, 宁爱兵, 孙智勇, 等. 有约束竞争选址问题的降阶回溯算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (12): 3678-3682. (Fu Tangyi, Ning Aibing, Sun Zhiyong, et al. Backtracking algorithm with reduction for constrained competitive location problem [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (12): 3678-3682. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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