基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法
Collaborative filtering recommendation algorithm based on mixed similarity and differential privacy
桂林电子科技大学 a. 广西密码学与信息安全重点实验室; b. 广西高校云计算与复杂系统重点实验室, 广西 桂林 541004
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摘要
现有协同过滤推荐算法中,存在的评分片面、主观性强、评分矩阵稀疏性等因素影响了推荐的精确度,并在推荐中存在隐私泄露等问题。针对上述问题,提出一种基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法。该算法基于多种相似度进行加权计算构造混合相似度,提高推荐精度;以混合相似度作为质心更新和分类条件,利用改进的K-means算法将与目标用户相似度高的用户进行聚类;采用枚举方法在目标用户集中划分子集,并基于混合相似度构建效用函数,利用差分隐私指数机制在各子集中选择邻居集合,保护用户隐私;最后在邻居集合中选择出评分值最高的项目进行推荐。实验结果表明,该算法在保护用户隐私的同时,有效提高了推荐的精确度。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61862011)
广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA294036)
广西高校云计算与复杂系统重点实验室项目(YF16205)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0542
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2334-2339
文章编号: 1001-3695(2021)08-015-2334-06
发布历史
[2021-08-05] 印刷出版
引用本文
张润莲, 张瑞, 武小年, 等. 基于混合相似度和差分隐私的协同过滤推荐算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2334-2339. (Zhang Runlian, Zhang Rui, Wu Xiaonian, et al. Collaborative filtering recommendation algorithm based on mixed similarity and differential privacy [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2334-2339. )
关于期刊
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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