基于区域语义的城市移动模式可视分析
Visual analysis of urban mobility patterns based on regional semantics
1. 西南科技大学 计算机科学与技术学院, 四川 绵阳 621010
2. 四川轻化工大学 计算机科学与工程学院, 四川 自贡 643000
摘要
针对城市区域语义及移动模式难以提取的问题，提出一种基于区域语义的城市移动模式可视分析方法用于直观地分析人群出行情况。通过提取用户通话特征，使用高斯混合模型区分基站通话模式来发现城市区域的功能性信息；进一步使用层次聚类算法对用户行为进行语义发现，分析区域用户行为规律；区域语义与用户语义结合分析，挖掘人群在区域间的移动模式。案例分析表明，该方法能有效地发现区域功能特征，结合数据能帮助分析人员发现城市间移动模式以及探索用户移动意图，得到用户移动模式和功能区域之间的联系。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61872304)
国防基础科研计划资助项目
四川省杰出青年基金资助项目(19JCQN0108)
四川省重点研发计划资助项目(2018GZ0179)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.12.0539
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2530-2536,2542
文章编号: 1001-3695(2021)08-053-2530-07
发布历史
[2021-08-05] 印刷出版
引用本文
李茸茸, 王桂娟, 邓皓天, 等. 基于区域语义的城市移动模式可视分析 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2530-2536,2542. (Li Rongrong, Wang Guijuan, Deng Haotian, et al. Visual analysis of urban mobility patterns based on regional semantics [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2530-2536,2542. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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