挖掘文本框位置特性的anchor-free自然场景文本检测
Mining text box location feature for anchor-free text detection in natural scene images
岭南师范学院 a. 信息工程学院; b. 广东省特殊儿童发展与教育重点实验室; c. 教学发展与质量测评中心, 广东 湛江 524048
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摘要
针对现有优秀的anchor-free文本检测方法只挖掘了文本框几何特性而没有考虑文本框位置特性且缺乏有效的过滤机制,提出了挖掘文本框位置特性的anchor-free自然场景文本检测方法。该方法以ResNet50作为卷积神经网络的主干网络,将多个不同尺寸的特征层融合后预测文本框的几何特性和位置特性,最后辅之以二层过滤机制得到最终的检测文本框。在公开的数据集ICDAR2013和ICDAR2011上F值分别达到了0.870和0.861,证明了该方法的有效性。
关键词
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62005109)
广东省自然科学基金资助项目(2017A030307030)
岭南师范学院自然科学人才专项资助项目(ZL2021015)
广东省特殊儿童发展与教育重点实验室资助项目(TJ202011)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0425
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2556-2560
文章编号: 1001-3695(2021)08-057-2556-05
发布历史
[2021-08-05] 印刷出版
引用本文
卢利琼, 吴东, 吴涛, 等. 挖掘文本框位置特性的anchor-free自然场景文本检测 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2556-2560. (Lu Liqiong, Wu Dong, Wu Tao, et al. Mining text box location feature for anchor-free text detection in natural scene images [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2556-2560. )
关于期刊
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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