结合属性结构的图卷积实体对齐算法
GCN-based entity alignment algorithm combined with attribute structure
云南大学 软件学院, 昆明 650504
摘要
现有的基于图卷积的实体对齐算法大多基于实体之间的关系结构构建，没有有效利用实体的属性结构信息，为此提出一种结合实体属性结构信息的图卷积实体对齐方法。该方法在实体以属性连接起来的知识图上进行卷积，学习实体基于属性结构的嵌入，再结合实体基于关系结构的嵌入来比较实体的相似性。在真实数据集上的实验结果表明提出的方法优于基准方法，从而为实体对齐提供了一种新的可能。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61866139)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0366
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1979-1982,1992
文章编号: 1001-3695(2021)07-011-1979-04
发布历史
[2021-07-05] 印刷出版
引用本文
田江伟, 李俊锋, 柳青. 结合属性结构的图卷积实体对齐算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (7): 1979-1982,1992. (Tian Jiangwei, Li Junfeng, Liu Qing. GCN-based entity alignment algorithm combined with attribute structure [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (7): 1979-1982,1992. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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