基于固定邻域规模的动态网络影响力最大化探测算法
Dynamic network influence maximization detection algorithm based on regular area scale
内蒙古大学 计算机学院, 呼和浩特 010020
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摘要
以往对影响力最大化问题的研究大多是基于静态图进行优化研究,但在现实中,网络数据量随着时间不断增加,系统不可能实时获取到整个网络中节点之间的连接情况。在传统MaxG探测模型的基础上,采用固定邻域规模和节点邻域层级相结合的方式计算节点影响力大小,提出了新的动态网络探测算法RAS-MaxG(regular area scale-MaxG),解决了传统探测算法由于采用度来衡量节点影响力值所导致的节点之间区分性差的问题。最后通过在真实数据集上的实验对比,验证了所提算法在最终影响力覆盖范围方面具有更好的性能表现。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61662053)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0358
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2390-2393,2406
文章编号: 1001-3695(2021)08-026-2390-04
发布历史
[2021-08-05] 印刷出版
引用本文
赵永伟, 班志杰. 基于固定邻域规模的动态网络影响力最大化探测算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2390-2393,2406. (Zhao Yongwei, Ban Zhijie. Dynamic network influence maximization detection algorithm based on regular area scale [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2390-2393,2406. )
关于期刊
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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