图数据流上时间尊重图模式匹配算法研究
Time-respecting graph pattern matching on streaming graph
大连海事大学 信息科学技术学院, 辽宁 大连 116026
摘要
现有的动态子图匹配研究中忽略了模式图中的时间信息，使用户难以得到想要查询的真实结果。针对这种情况，首先设计一种简洁的中间结果保存形式，将匹配结果直接在数据图中以图进行存储；接着改进边缘转换模型，当数据图有边插入/删除时对其快速增量维护并报告结果；最后根据边转换模型设计了一个时间尊重图模式匹配算法，提高了匹配搜索效率。对真实网络流量数据和综合社交流数据进行实验评估，结果表明算法能够有效减少图模式匹配的执行时间和空间花销。
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.09.0354
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第7期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1988-1992
文章编号: 1001-3695(2021)07-013-1988-05
发布历史
[2021-07-05] 印刷出版
引用本文
侯晓双, 张俊. 图数据流上时间尊重图模式匹配算法研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (7): 1988-1992. (Hou Xiaoshuang, Zhang Jun. Time-respecting graph pattern matching on streaming graph [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (7): 1988-1992. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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