基于深度学习的遥感图像去雾算法
Remote sensing image haze removal algorithm using deep learning
沈阳航空航天大学 电子信息工程学院, 沈阳 110136
摘要
针对遥感图像由于雾霾的存在导致图像清晰度下降的问题，提出了一种基于深度学习的图像去雾算法。首先将原有大气散射模型进行变形得到一个端到端的去雾模型，再将多个未知参数统一在一个参数中，运用多尺度卷积神经网络对未知参数进行估计，最后将参数估计值代入去雾模型中得到无雾图像。针对无参考图像数据集，先运用现有数据集对网络进行初步训练，再加入自建数据集对网络进行二次训练。实验结果表明，与相关去雾算法进行对比，该算法在视觉效果和客观指标上都有不同程度的提高，有效提升了遥感图像在雾霾天气状况下的清晰度。
基金项目
国家高分专项资助项目(70-Y40-G09-9001-18/20)
辽宁省自然科学基金资助项目(20180550334)
国家教育部科学技术研究重点项目(2017A02002)
辽宁省教育厅资助项目(L201701,L201735)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.07.0270
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第7期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 2194-2199
文章编号: 1001-3695(2021)07-052-2194-06
发布历史
[2021-07-05] 印刷出版
引用本文
李玉峰, 任静波, 黄煜峰. 基于深度学习的遥感图像去雾算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (7): 2194-2199. (Li Yufeng, Ren Jingbo, Huang Yufeng. Remote sensing image haze removal algorithm using deep learning [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (7): 2194-2199. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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