类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述
Brain-like computing and neural morphologic devices with circuits
厦门大学 a. 电子科学与技术学院国家示范性微电子学院; b. 萨本栋微纳米研究院; c. 物理科学与技术学院, 福建 厦门 361000
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摘要
为了系统地了解类脑神经网络电路,在对类脑神经网络进行简要介绍的基础之上,重点阐述两种类别的神经形态器件及功能,包括不同类型的浮栅管和不同工艺材料的忆阻器来模拟单个神经元和突触可塑性功能;然后,以神经形态器件为基础,分别介绍了基于浮栅管和忆阻器实现神经网络电路;最后总结当前神经形态器件及类脑神经网络芯片存在的问题,并对有关类脑计算研究方向进行了展望。
基金项目
国家自然科学基金重点项目(61836010)
厦门大学创新团队培育计划项目(20720190116)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.04.0349
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第8期
所属栏目: 综述评论
出版页码: 2241-2250
文章编号: 1001-3695(2021)08-001-2241-10
发布历史
[2021-08-05] 印刷出版
引用本文
邓亚彬, 王志伟, 赵晨晖, 等. 类脑神经网络与神经形态器件及其电路综述 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (8): 2241-2250. (Deng Yabin, Wang Zhiwei, Zhao Chenhui, et al. Brain-like computing and neural morphologic devices with circuits [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (8): 2241-2250. )
关于期刊
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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