云制造环境下基于SVM的加工设备资源分类研究
Research on resource classification of processing equipment based on SVM in cloud manufacturing environment
重庆大学 机械与运载工程学院, 重庆 400044
摘要
云制造资源的有效分类是资源服务化封装及后续制造资源服务检索的前提条件，针对高维度特征、多类别加工设备资源的分类问题。依据描述云制造加工设备资源属性特征的XML文档，提取资源属性特征并进行向量化处理。基于SVM算法建立制造资源自动分类预测算法模型，引入SMO算法提升SVM分类算法的分类效率，并利用网格搜索寻求SVM算法的最优参数从而优化SVM算法效果。最后基于某设备资源集的原始设备信息对不同加工设备进行分类实验，验证了该分类模型的有效性以及可行性。
基金项目
国家“863”计划资助重点研发项目(2018YFB1703002)
中央高校基本科研业务费资助项目(2019CDCGJX222)
中央高校科研业务费资助项目(2018CDXYJX0019)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2020.03.0139
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第4期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 1113-1118
文章编号: 1001-3695(2021)04-028-1113-06
发布历史
[2021-04-05] 印刷出版
引用本文
徐东升, 陈友玲, 刘舰, 等. 云制造环境下基于SVM的加工设备资源分类研究 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (4): 1113-1118. (Xu Dongsheng, Chen Youling, Liu Jian, et al. Research on resource classification of processing equipment based on SVM in cloud manufacturing environment [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (4): 1113-1118. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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