基于Spark的大规模网络结构发现算法
Structure exploring algorithm on Spark for large-scale network
河北地质大学 a. 信息工程学院; b. 河北省高校生态环境地质应用技术研发中心, 石家庄 050031
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摘要
当今社会处于大数据时代,现实中的网络数据越来越多,其结构复杂、规模庞大,有效分析其结构对了解、应用其提供的信息具有重要作用。基于混合模型的网络结构发现算法可挖掘网络中的多类型聚类结构,但不能有效处理大规模网络。基于GraphX图计算模型,提出基于Spark的大规模网络的结构发现算法LNSES,从存储空间和运行时间两方面提升算法效率。为减少网络结构发现算法存储大规模网络邻接矩阵内存耗费量,LNSES算法将边、节点及节点静态属性值进行分布式存储,边分区记录节点连边,可作为索引进行节点间参数传递。为提高网络结构发现算法效率,边分区和节点分区进行拉链操作产生索引结构;更新参数时,节点根据索引找到边分区上对应的边,并行实现节点参数更新。在真实和人工大规模网络数据集上的实验结果表明:LNSES在运行时间和网络结构识别准确度方面都要优于同类网络结构发现算法,可以对大规模网络中的结构进行挖掘分析。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61503260)
河北省自然科学基金资助项目(F2019403070)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.12.0662
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第2期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 409-413
文章编号: 1001-3695(2021)02-015-0409-05
发布历史
[2021-02-05] 印刷出版
引用本文
柴变芳, 欧朋成, 胡吉朝. 基于Spark的大规模网络结构发现算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (2): 409-413. (Chai Bianfang, Ou Pengcheng, Hu Jichao. Structure exploring algorithm on Spark for large-scale network [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (2): 409-413. )
关于期刊
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- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年,是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术,及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者,读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员,各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅,所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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