一种改进的自适应知识图谱嵌入式表示方法
Improved adaptive embedding method for knowledge graph representation
1. 中国科学院新疆理化技术研究所, 乌鲁木齐 830011
2. 中国科学院大学, 北京 100049
3. 中国科学院新疆理化技术研究所 新疆民族语音语言信息处理实验室, 乌鲁木齐 830011
4. 新疆农业大学 计算机与信息工程学院, 乌鲁木齐 830052
摘要
知识图谱的嵌入式表示方法以基于翻译的TransE最为经典，但在处理复杂关系时存在局限；使用欧氏距离作为得分函数中的度量，每个特征维度以相同的权重参与计算，准确性会受到无关维度的影响，灵活性不高。因此，针对这两个缺陷，提出一种自适应的知识图谱嵌入式表示方法TransAD。利用自适应度量方法更换度量函数，在得分函数中引入对角权重矩阵，为每一个特征维分别赋予权重，增加模型的表示能力。同时受TransD方法的启发，将实体与关系通过动态映射矩阵建立空间投影模型，来增强模型对复杂关系的处理能力，最后将两种优化集成在一个模型中。实验结果表明，新方法TransAD优于Trans（E，H，R，D），在链路预测和三元组分类任务的各项指标上均有提升，有一定的先进性。
基金项目
中国科学院STS计划项目(KFJ-STS-QYZD-102)
中国科学院青年创新促进会项目(Y9290802)
中科院西部之光—西部青年学者A类资助项目(2018-XBQNXZ-A-003)
自治区天山青年计划项目(2018Q032)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.11.0605
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第1期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 39-43
文章编号: 1001-3695(2021)01-007-0039-05
发布历史
[2021-01-05] 印刷出版
引用本文
孟小艳, 蒋同海, 周喜, 等. 一种改进的自适应知识图谱嵌入式表示方法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (1): 39-43. (Meng Xiaoyan, Jiang Tonghai, Zhou Xi, et al. Improved adaptive embedding method for knowledge graph representation [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (1): 39-43. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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