融合运动信息的图像运动模糊去除算法
Image motion deblur algorithm based on motion information
上海交通大学 电子信息与电气工程学院, 上海 201100
摘要
现有运动去模糊算法难以有效复原含有大尺度旋转的复合运动模糊，针对此问题提出了一种基于U-net模型的神经网络框架。该框架通过融合运动信息至网络输入，给定每一像素点不同的运动约束。经过网络的编码器与解码器结构，得到每一像素点的预测值，实现端对端的方式直接获得复原图像。实验在通用数据集上与当前先进去模糊算法进行比较，该方法相比性能最好的算法PSNR（peak signal-to-noise ratio）值提高了0.14 dB，相比实时性最好的算法运行时间减少了0.1 s；同时在含有旋转运动的测试集上进行验证，证明了该算法可获得较好的复原质量。
基金项目
国家重点研发计划项目(2016YFC0200400)
国家自然科学基金资助项目(61673265)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.10.0647
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2021年第38卷 第1期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 278-281
文章编号: 1001-3695(2021)01-056-0278-04
发布历史
[2021-01-05] 印刷出版
引用本文
董星煜, 刘传奇, 赵健康. 融合运动信息的图像运动模糊去除算法 [J]. 计算机应用研究, 2021, 38 (1): 278-281. (Dong Xingyu, Liu Chuanqi, Zhao Jiankang. Image motion deblur algorithm based on motion information [J]. Application Research of Computers, 2021, 38 (1): 278-281. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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