基于节点属性和信息价值的V-UKIR传播模型研究及仿真
Research and simulation of V-UKIR propagation model based on node attributes and information value
中国矿业大学 计算机科学与技术学院, 江苏 徐州 221116
摘要
为更有效地在网络中进行广告信息推广和谣言控制，针对真实社交网络信息传播的特点，对信息传播机制进行了研究。首先，在传统SIR模型的基础上，将节点状态分为未知、阅读、感染、免疫状态。然后，考虑节点自身属性的差别和不同信息在不同社区中的价值，定义了自适应节点状态转移概率函数，建立了更加符合社交网络真实传播特点的V-UKIR模型。最终，通过不同信息传播过程对比，验证了该模型的有效性。同时，通过在不同模型下的实际传播对比，证明了该模型在新浪微博和Twitter上有较好的信息推广和谣言控制效果。
基金项目
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_1979)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018BSCXC39)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.06.0200
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第10期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2912-2916
文章编号: 1001-3695(2020)10-006-2912-05
发布历史
[2020-10-05] 印刷出版
引用本文
张楠, 刘厚泉, 蒋乐乐. 基于节点属性和信息价值的V-UKIR传播模型研究及仿真 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (10): 2912-2916. (Zhang Nan, Liu Houquan, Jiang Lele. Research and simulation of V-UKIR propagation model based on node attributes and information value [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (10): 2912-2916. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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