优质个体最优动态空间变异的粒子群优化算法
Particle swarm optimization for dynamic spatial variability of superior quality individuals
南昌工程学院 a. 信息工程学院; b. 鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室; c. 江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室, 南昌 330099
摘要
针对粒子群优化算法进化前期需大幅维度变动以搜索更多新区域，后期因仅有几维未达到最优解而陷入局部最优等问题进行研究，提出优质个体最优动态空间变异的粒子群优化算法。在挑选出优质的个体最优粒子后，选择其两个不同维度，使其中一个维度向另一维作莱维飞行，得到新的变异维度值，且进行变异的维度随迭代次数的增加而减少，种群多样性进一步提高，勘探与开发能力得到平衡。将提出的算法与新近改进的高水平粒子群算法在12个基准函数上进行比较，实验结果表明该算法在求解精度和收敛速度上更具优势。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(61663029,51669014,61663028)
江西省杰出青年基金资助项目(2018ACB21029)
江西省杰出青年人才计划资助项目(20171BCB23075)
江西省自然科学基金资助项目(20171BAB202035)
江西省教育厅落地计划资质项目(KJLD13096)
江西省2018年度研究生创新专项资金项目(YC2018-S422)
南昌工程学院2018年大学生创新创业训练计划项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0056
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第8期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 2344-2348,2370
文章编号: 1001-3695(2020)08-021-2344-05
发布历史
[2020-08-05] 印刷出版
引用本文
孙辉, 邓志诚, 赵嘉, 等. 优质个体最优动态空间变异的粒子群优化算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (8): 2344-2348,2370. (Sun Hui, Deng Zhicheng, Zhao Jia, et al. Particle swarm optimization for dynamic spatial variability of superior quality individuals [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (8): 2344-2348,2370. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
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