直推式遥感图像场景零样本分类算法
Transductive zero-shot classification algorithm for remote sensing image scenes
1. 海军航空大学, 山东 烟台 264001
2. 空军航空大学, 长春 130022
3. 中国人民解放军91977部队, 北京 100036
4. 西安飞行学院, 西安 710000
摘要
针对遥感图像场景零样本分类算法中的空间类结构不一致以及域偏移问题，提出基于Sammon嵌入和谱聚类方法结合的直推式遥感图像场景零样本分类算法。首先，基于Sammon嵌入算法修正语义特征空间类原型表示，使其与视觉特征空间类原型结构对齐；其次，借助结构迁移方法得到视觉特征空间测试类原型表示；最后，针对域偏移问题，采用谱聚类方法修正视觉特征空间测试类原型，以适应测试类样本分布特点，提高场景零样本分类准确度。在两个遥感场景集（UCM和AID）上分别获得52.89%和55.93%的最高总体分类准确度，均显著优于对比方法。实验结果表明，通过显著降低视觉特征空间和语义特征空间的场景类别结构不一致性，同时减轻了域偏移问题，可实现语义特征空间类结构知识到视觉特征空间的有效迁移，大幅提升遥感场景零样本分类的准确度。
基金项目
国家青年自然科学基金资助项目
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0915
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第5期
所属栏目: 图形图像技术
出版页码: 1597-1600
文章编号: 1001-3695(2020)05-066-1597-04
发布历史
[2020-05-05] 印刷出版
引用本文
吴晨, 袁昱纬, 王宏伟, 等. 直推式遥感图像场景零样本分类算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (5): 1597-1600. (Wu Chen, Yuan Yuwei, Wang Hongwei, et al. Transductive zero-shot classification algorithm for remote sensing image scenes [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (5): 1597-1600. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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