基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法
Clustering algorithm of social network based on graph clustering and ant colony optimization algorithm
1. 广东东软学院 计算机科学与技术系, 广东 佛山 528225
2. 广州工商学院 计算机科学与工程系, 广州 510850
3. 重庆市九龙坡区精神卫生中心, 重庆 400052
4. 中山大学 电子与信息工程学院, 广州 510006
摘要
针对社交网络中社交关系的有向性与多样性，提出了一种基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法。首先，在网络覆盖率的约束下为社交网络建立有向、非全连接的二维图模型；然后，采用K-medoids算法搜索用户分组的中心用户，采用人工蚁群算法在2D图中搜索各个用户与中心用户的相似性，将满足相似性阈值的用户分为同一个用户组。设计了低活跃用户的预测机制解决网络的稀疏性问题与冷启动问题。此外，通过网络覆盖率的约束条件权衡聚类准确率与覆盖率两个指标。仿真实验结果表明，该算法实现了较好的社交网络聚类性能，并且有效地缓解了稀疏性问题与冷启动问题。
基金项目
广东省科技计划协同创新与平台环境建设基金资助项目(2017A040406001)
广东省教育厅与思科(中国)创新科技有限公司产学合作协同育人项目(粤教高函［2017］153号)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.12.0881
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第6期
所属栏目: 算法研究探讨
出版页码: 1670-1674,1687
文章编号: 1001-3695(2020)06-013-1670-05
发布历史
[2020-06-05] 印刷出版
引用本文
叶小莺, 万梅, 唐蓉, 等. 基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (6): 1670-1674,1687. (Ye Xiaoying, Wan Mei, Tang Rong, et al. Clustering algorithm of social network based on graph clustering and ant colony optimization algorithm [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (6): 1670-1674,1687. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
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