基于学者社交网络的论文与项目关联模型
Association model of paper and project based on scholar social network
华南师范大学 计算机学院, 广州 510631
摘要
针对学者社交网络的独特用户，提出一种基于学者社交网络的论文与项目数据的协同关联模型。首先采用两步特征选择方法预处理数据，去除无关和冗余特征，得到影响论文与项目关联的有效特征；然后通过文本向量空间模型TVSM（text vector space model）计算论文与项目之间的文本相似度，为不同的论文/项目形成推荐集合。通过面向科研人员的社交网络（学者网）数据，实现模型并真实应用于学者网。在线应用情况和用户反馈表明，该模型具有较好的准确性和实用性，可更加充分地挖掘论文与项目之间蕴涵的丰富信息，给用户提供更加高效方便的学术科研管理服务，为分析学术大数据提出了新颖的研究方法。
基金项目
国家自然科学基金资助项目(U1811263,61772211)
广东省科技计划项目(2017A040405057,2016B010124008)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0820
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第5期
所属栏目: 系统应用开发
出版页码: 1428-1431
文章编号: 1001-3695(2020)05-028-1428-04
发布历史
[2020-05-05] 印刷出版
引用本文
王柳, 汤庸, 杨佐希, 等. 基于学者社交网络的论文与项目关联模型 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (5): 1428-1431. (Wang Liu, Tang Yong, Yang Zuoxi, et al. Association model of paper and project based on scholar social network [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (5): 1428-1431. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
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