云环境下副本优化放置策略研究
Research on replica optimal placement strategy in cloud environment
1. 桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院, 广西 桂林 541004
2. 桂林电子科技大学 海洋信息工程学院, 广西 北海 536000
摘要
为了提高云计算数据调度和副本访问的效率，对副本策略中的副本放置问题进行研究，提出一种基于蚁群算法的副本放置策略。根据自然界中蚁群觅食的原理，把蚁群算法应用于副本放置的整个过程； 利用信息素的动态更新以及拉普拉斯概率分布改进的蚁群算法得出一组最优解进行副本放置。在CloudSim平台上进行了仿真模拟，实验结果表明，提出的方案在平均作业完成时间、网络利用率和负载均衡度上均优于原始蚁群算法，并在一定程度上降低了副本放置的时间消耗和网络负载。
基金项目
广西高校中青年教师基础能力提升项目(ky2016YB150)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.10.0760
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第4期
所属栏目: 软件技术研究
出版页码: 1111-1114
文章编号: 1001-3695(2020)04-032-1111-04
发布历史
[2020-04-05] 印刷出版
引用本文
王鑫, 孟雨, 覃琴, 等. 云环境下副本优化放置策略研究 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (4): 1111-1114. (Wang Xin, Meng Yu, Qin Qin, et al. Research on replica optimal placement strategy in cloud environment [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (4): 1111-1114. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
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