NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法
Adaptive zero-watermarking algorithm based on block NMF and boost normed singular value decomposition
辽宁工程技术大学 软件学院, 辽宁 葫芦岛 125105
摘要
针对奇异值分解水印算法导致虚警率高、稳健性不强的问题，提出一种基于分块非负矩阵分解（NMF）和增强奇异值分解（BN-SVD）相结合的自适应零水印算法。首先将原始灰度图像进行二级离散小波变换（DWT），对变换后的二级低频子带（LL2）进行不重叠分块，并对每一个子块进行秩为r的NMF分解；然后对NMF分解得到的特征矩阵采用增强奇异值分解，依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成特征向量；利用生成的特征向量与经过Arnold变换与混沌映射双重置乱加密水印图像作异或运算生成零水印，并利用天牛须优化算法（BAS）自适应确定增强奇异值分解中最抗攻击缩放比例的参数β。实验结果表明，在虚警问题上NC值达到0.4以下，JPEG压缩、噪声、滤波、旋转、剪切以及混合攻击下，提取水印图像与原水印图像的归一化系数NC值均可达到99%以上，该方案高效地解决了虚警问题，具有较强的稳健性，能够有效地抵抗各种攻击。
基金项目
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61401185)
出版信息
DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0751
出版期卷: 《计算机应用研究》 印刷出版, 2020年第37卷 第4期
所属栏目: 信息安全技术
出版页码: 1144-1148,1153
文章编号: 1001-3695(2020)04-040-1144-05
发布历史
[2020-04-05] 印刷出版
引用本文
肖振久, 宁秋莹, 张晗, 等. NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法 [J]. 计算机应用研究, 2020, 37 (4): 1144-1148,1153. (Xiao Zhenjiu, Ning Qiuying, Zhang Han, et al. Adaptive zero-watermarking algorithm based on block NMF and boost normed singular value decomposition [J]. Application Research of Computers, 2020, 37 (4): 1144-1148,1153. )
关于期刊
- 计算机应用研究 月刊
- Application Research of Computers
-
刊号
ISSN 1001-3695
CN 51-1196/TP
《计算机应用研究》创刊于1984年，是由四川省科技厅所属四川省计算机研究院主办的计算技术类学术刊物。
《计算机应用研究》瞄准本学科领域迫切需要的前沿技术，及时反映国内外计算机应用研究的主流技术、热点技术及最新发展趋势。主要刊载内容包括本学科领域高水平的学术论文、本学科最新科研成果和重大应用成果。栏目内容涉及计算机学科新理论、计算机基础理论、算法理论研究、算法设计与分析、区块链技术、系统软件与软件工程技术、模式识别与人工智能、体系结构、先进计算、并行处理、数据库技术、计算机网络与通信技术、信息安全技术、计算机图像图形学及其最新热点应用技术。
《计算机应用研究》拥有众多高层次读者、作者，读者对象主要为从事计算机学科领域高、中级研究人员及工程技术人员，各高等院校计算机专业及相关专业的师生。多年来《计算机应用研究》的总被引频次及Web下载率一直名列本学科同类学术刊物前茅，所刊发的学术论文以其新颖性、学术性、前瞻性、导向性、实用性而备受广大读者的喜爱。
收录和评价
- 第二届国家期刊奖百种重点期刊
- 中国期刊方阵双效期刊
- 全国中文核心期刊（北大2023年版）
- 中国科技核心期刊
- 中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊
- RCCSE中国核心学术期刊
- 中国计算机学会会刊
- 2020—2022年科技期刊世界影响力指数(WJCI)报告收录期刊
- 中国科技期刊精品数据库全文来源期刊
- 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
- 《中国期刊网》《中国学术期刊(光盘版)》来源期刊
- 2017—2019年中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)
- 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)项目来源期刊
- 《中国工程技术电子信息网》《电子科技文献数据库》来源期刊
- 英国《科学文摘》(INSPEC)来源期刊
- 《日本科学技术振兴机构数据库》(JST)来源期刊
- 俄罗斯《文摘杂志》(AJ, VINITI)来源期刊
- 美国《艾博思科学术数据库》(EBSCO)全文来源期刊
- 美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(NS))核心期刊
- 波兰《哥白尼索引》(IC)来源期刊
- 美国《乌利希期刊指南(网络版)》(Ulrichsweb)收录期刊
